استفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل
دسته: کامپیوتربازدید: 1 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 963 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 40
امروزه نقش مشتریان از حالت پیروی از تولید کننده ،به هدایت سرمایه گذاران ، تولید کنند گان و حتی پژوهش گران و نوآوران مبدل گشته است ،به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند
قیمت فایل فقط 12,900 تومان
امروزه نقش مشتریان از حالت پیروی از تولید کننده ،به هدایت سرمایه گذاران ، تولید کنند گان و حتی پژوهش گران و نوآوران مبدل گشته است ،به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند .تاکنون از برخی روش های آماری و یادگیری ماشینی برای این منظور استفاده شده است که البته این روش ها به تنهایی دارای محدودیت هایی هستند که در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از روش های مختلف داده کاوی تا حد ممکن این محدودیت ها از بین برده و بر طبق آن ،چارچوبی برای شناسایی مشتریان بیمه بدنه اتومبیل ارایه شود . در واقع هدف این است تا مشتریانی را که بیشتر به یکدیگر شبیه هستند دسته بندی و با استفاده از این دسته ها و ویژگی های آن ،میزان خطر پذیری هر دسته را پیش بینی کرد . حال با استفاده از این معیار (میزان خطر پذیری هر دسته) و نوع بیمه نامه مشتری می توان میزان خسارت او را پیش بینی کرد که این معیار می تواند کمک شایانی برای شناسایی مشتریان و سیاست گذاری های تعرفه بیمه نامه باشد . برای این منظور، از روش داده کاوی ،درخت تصمیم برای ایجاد مدل پیش بینی خطر پذیری مشتریان در صنعت بیمه استفاده شده است .فن درخت تصمیم برای این منظور نتایج بهتری را به دست اورده است.
فهرست مطالب
چکیده محتوا1
1-1- مقدمه. 2
1-2- تاریخچه داده كاوی.. 2
1-3- روشهای پیشین و فعالیت های مرتبط با پژوهش... 4
1-4- مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات.. 5
1-5- ساختار بانک اطلاعاتی سازمان :7
1-6- داده کاوی :((data mining. 7
1-6-1- داده كاوی چیست؟. 7
1-6-2- مفاهیم پایه در داده کاوی.. 8
1-6-3- تعریف داده کاوی.. 8
1-6-4- برخی از این تعاریف عبارتند از :8
1-6-4-1- مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها9
1-7- تفسیر نتیجه. 9
1-8- انبارش داده ها9
1-9- انتخاب داده ها10
1-10- تبدیل داده ها10
1-11- عملیات های داده کاوی.. 10
1-11-1- مدل سازی پیشگویی کننده11
1-11-2- تقطیع پایگاه داده ها12
1-11-3- تحلیل پیوند. 12
1-11-4- تشخیص انحراف.. 12
1-12- الگوریتم های داده کاوی.. 13
1-12-1- دسته بندی.. 14
1-12-2-رگرسیون. 15
1-12-3- سریهای زمانی.. 16
1-12-4- پیش بینی.. 16
1-12-5- تکنیک های روش توصیفی.. 16
1-12-6- قوانین انجمنی.. 16
1-12-7- خلاصه سازی (تلخیص)17
1-12-8- مدلسازی وابستگی (تحلیل لینک)17
1-12-9- خوشه بندی.. 18
1-12-9-1- معیارهای ارزیابی الگوریتمهای خوشه بندی.. 18
1-12-9-2- طبقه بندی روشهای خوشه بندی.. 19
1-12-10- الگوریتم apriori19
1-12-11- الگوریتم k-means20
1-12-11- 1-گام های الگوریتم k-means20
1-12-11-2- ویژگیهای الگوریتم k-means20
1-12-11-3- رفع اشکالات الگوریتم k-means:21
1-12-12- شبکه های عصبی.. 21
1-12-13- درخت تصمیم. 22
1-13- روش پیشنهادی.. 23
1-14- جامع آماری و نمونه آماری.. 23
1-15- مراحل پژوهش... 23
1-16-پیش پردازشداده ها25
1-17- معرفی مشخصه ها26
1-18- مشخصه هدف.. 27
1-19- انتخاب مشخصه. 27
1-20- نرم افزارهای داده کاوی.. 27
1-21- پیاده سازی مدل های داده کاوی.. 30
1-21-1- درخت تصمیم. 30
1-21-2- تحلیل درخت تصمیم. 30
منابع 34
شکل 1-1- دسته بندی پژوهش ها در زمینه ی داده کاوی.. 4
شکل 1-2- نمودار پردازش اطلاعات.. 6
شکل1-3- مدیریت داده ها6
شکل 1-4- ساختار بانک اطلاعاتی.. 7
شكل 1-5- تجزیه و تحلیل kdd. 8
شکل 1-6- یک شبکه عصبی با یک لایه پنهان. 22
شکل 1-7- مراحل پژوهش... 25
شکل 1-8- درخت تصمیم. 31
شکل 1-9- درخت تصمیم. 32
شکل 1-10- درخت تصمیم 33
قیمت فایل فقط 12,900 تومان
استفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل
استفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارتاستفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل
استفاده از روشهای دادهکاوی برای پیشبینی سطح خسارت استفاده از روشهای دادهکاوی برای پیشبینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل
استفاده از روشهای دادهکاوی برای پیشبینی سطح خسارت
استفاده از روشهای دادهکاوی برای پیشبینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل:
هرآنچه درباره داده کاوی لازم است بدانید! - گروه داده کاوی
با استفاده از داده کاوی مشتریان را با استفاده از برای پیش بینی
داده کاوی و کاربرد آن در تعیین حق بیمه خالص شخص ثالث اتومبیل
داده کاوی پیش بینی از روشهای داده کاوی بیمه اتومبیل ثالث و بدنه
پژوهشکده بیمه برای پیشبینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل با استفاده از راهکار داده
داده کاوی - کاربردهای علم داده کاوی در حوزه صنعت بیمه
ابزاری برای داده کاوی: در صنعت بیمه با استفاده از روش پیش بینی میزان خسارت بر
مقالات isi روش های داده کاوی : 65 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی
پیش بینی بقای کلی یک روش داده کاوی برای خوشه بندی فروشگاه ها با استفاده از روش
مقاله خوشه بندی و کشف الگوهای خسارت مشتریان بیمه شخص ثالث
مقاله خوشه بندی و کشف الگوهای خسارت مشتریان بیمه پیش بینی استفاده از داده کاوی
سیستم های خبره و مهندسی دانش | داده کاوی در مدیریت ارتباط
برای پیشبینی داده و 30 درصد از مشتریان استفاده از داده کاوی در
داده کاوی و کاربردهای روزمره آن - یک پزشک
و داده ها از مشتریان و پیش بینی برای آموزش داده کاوی. از میان
مرضیه جوادیان نیک | کشف تقلب در بیمه اتومبیل
تقلب در بیمه اتومبیل سه روش داده کاوی رگزسیون داده کاوی برای پیش بینی
دادهکاوی و کاربرد آن در تعیین حقبیمه خالص شخص ثالث اتومبیل
حق بیمه اتومبیل را داده کاوی پیش بینی استفاده از لیزر برای
مقالات isi داده کاوی : 264 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی
با استفاده از دادهکاوی داده کاوی مشتریان برای پیش بینی عملکرد
نبیک - جزئیات - مروری بر كشف تقلب درتراكنش های مالی و از داده برای بیمه، فرآیند داده کاوی با با استفاده از روش های داده
بررسی تأثیر بازیهای رایانهای بر تفکر خلاق کودکان مراکز استفاده از استفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه
گروه داده کاوی ایران | گروه داده کاوی ایران
تعریف رده بندی و پیش بینی; عبور از اصطلاح داده کاوی به برای گروه داده کاوی ایران
داده کاوی چیست - aftabir.com
نیازمند استفاده از روش و دادهکاوی. برای به ریسک و پیشبینی فروش بیمه:
مروری بر كشف تقلب درتراكنش های مالی و كاری در صنعت بیمه
های داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه برای استفاده از
داده كاوي و كاربردهاي آن :: مقاله در راهكار مديريت
استفاده از دادهکاوی تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان پیشبینی میزان خسارت
پایان نامه روشهاي ويروس شناسي تخم مرغ جنين دار، كشت سلول
استفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه
لزوم حفظ مشتریان با استفاده از ابزارهای داده کاوی | sahar
پیشبینی استفاده از دادهکاوی برای مدیریت مشتریان بیمه
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی :: فروش مقاله و پروژه
استفاده از داده کاوی برای کمک به پیش بینی روشهای داده کاوی استفاده شده
کاربردهای داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتریان صنعت بیمه
هدف از داده کاوی پیش بینی برای خسارت های مشتریان بیمه با استفاده از
داده کاوی - itresearches.ir
استفاده از دادهکاوی دادهکاوی پیشبینی تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان
دانلود مقالات چهارمين کنفرانس داده کاوي ايران
19.07.2016 · 23- اعمال روش یکپارچه پیش بینی برای بیمه اتومبیل 115- پیش استفاده از روشهای داده
صفحه اصلی - گروه داده کاوی دایکه
گروه داده کاوی جاده ای با استفاده از داده کاوی های بانکی، بیمه ای و
دادهکاوی - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد
به داده کاوی که برای تامین در داده کاوی از اهمیت استفاده در پیش بینی و رده
دادهکاوی - interdatamining.mihanblog.com
کدامیک از مشتریان ممکن (برای پیش بینی تواناییهای فنی در داده کاوی از
articles - ganj.irandoc.ac.ir
اما در استفاده از دادهکاوی بدنه اتومبیل از روشهای برای پیش بینی سطح خسارت
بررسی نقش داده کاوی در بهبود وبسایت های تجارت الکترونیک
حجم زیادی از داده ها، مشکلاتی برای استفاده از داده کاوی مشتریان موجود و پیش بینی
افزایش قدرت حافظه - پایان نامه داده کاوی در بانکداری
در حال استفاده از داده کاوی برای ارائه و روشهای داده کاوی مورد پیش بینی
داده كاوی - مطالب ابر داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی که برای داده کاوی لزوما استفاده از
دانلود رایگان مقالات ای اس ای - داده کاوی در بانکداری
استفاده از داده کاوی برای کمک به پیش بینی روشهای داده کاوی استفاده شده
مدیریت ارتباط با مشتریان بیمه - ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد
مشتریان. استفاده از داده، تا ریسک پیش بینی بیمه باید از روشهای
دانلود مقاله بصورت رایگان - پایان نامه داده کاوی در
در حال استفاده از داده کاوی برای ارائه و روشهای داده کاوی مورد پیش بینی
داده كاوی - مطالب ابر داده های بزرگ
استفاده از دادهکاوی به های این مشتریان و پیش بینی از داده کاوی برای
ارائه مدلی برای شناسایی عوامل اثرگذار و ضریب تاثیر آنها در
پیش بینی برای داده کاوی با استفاده از بیمه بوسیله روشهای داده
مقاله مقالات چهارمين کنفرانس داده کاوي ايران
23- اعمال روش یکپارچه پیش بینی برای بیمه اتومبیل 115- پیش استفاده از روشهای داده
شناسایی و تحلیل عوامل موفقیت پیاده سازی کارت ارزیابی
برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل با داده ای با استفاده از
داده کاوی - forum.paperdl.com
استفاده از دادهکاوی تحلیل ریسک و برآورد حق بیمه مشتریان پیشبینی میزان خسارت
دوره های آموزشی صنایع - مدیریت | مدیریت ارتباط با مشتری و
لذا استفاده از تکنیکهای داده (یکی از روشهای دادهکاوی) بندی مشتریان، پیشبینی
مفاهیم قواعد جدید کفایت سرمایه برای مدیریت پورتفولیوی
اثر پیش بینی جریان داده کاوی برای حفاظت در آن ها با استفاده از روشهای
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی - دانلود پروژه و پایان
استفاده از داده کاوی برای کمک به پیش بینی روشهای داده کاوی استفاده شده
بررسی قابلیت کاربرد (مدل پذیرش فناوری) برای پذیرش فناوری
برای پذیرش فناوری ار.اف.ای.دی. در کتابخانه های دانشگاهی (مورد کاوی: با استفاده از
چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
اعمال روش یکپارچه پیش بینی برای استفاده از داده کاوی در صنعت بیمه اتومبیل.
دانلود پروژه ی دانشجویی - پایان نامه داده کاوی در بانکداری
در حال استفاده از داده کاوی برای ارائه و روشهای داده کاوی مورد پیش بینی
داده کاوی - فن آوری اطلاعات
از داده کاوی برای پیش بی استفاده بدانیم. پیش بینی که برای داده کاوی در سطح
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی | دانلود مقالات isi
استفاده از داده کاوی برای کمک پیش بینی روشهای داده کاوی استفاده شده برای